分分pk10网站地址_Spring Clould负载均衡重要组件：Ribbon中重要类的用法

    Ribbon是Spring Cloud Netflix全家桶中负责负载均衡的组件，它是一组类库的集合。通过Ribbon，进程池池员能在不涉及到具体实现细节的基础上“透明”地用到负载均衡，而太久在项目里太久地编写实现负载均衡的代码。

    比如，在某个中有 Eureka和Ribbon的集群中，某个服务（可不还可以理解成兩个 jar包）被部署在多台服务器上，当多个服务使用者一同调用该服务时，哪些地方地方并发的请求能被用三种合理的策略转发到各台服务器上。

    事实上，在使用Spring Cloud的其它各种组件时，亲戚亲戚亲们都能看得人Ribbon的痕迹，比如Eureka能和Ribbon整合，而在后文里将提到的提供网关功能Zuul组件在转发请求时，也可不还可以整合Ribbon从而达到负载均衡的效果。

    从代码层面来看，Ribbon有如下兩个 比较重要的接口。

    第一，ILoadBalancer，这也叫负载均衡器，通过它，亲戚亲戚亲们能在项目里根据特定的规则合理地转发请求，常见的实现类有BaseLoadBalancer。

    第二，IRule，你类似于 接口有多个实现类，比如RandomRule和RoundRobinRule，哪些地方地方实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略，亲戚亲戚亲们还能重写该接口里的最好的妙招来自定义负载均衡的策略。

在BaseLoadBalancer类里，亲戚亲戚亲们能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略，太久太久我该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三，IPing接口，通过该接口，亲戚亲戚亲们能获取到当前哪些地方服务器是可用的，亲戚亲戚亲们并能通过重写该接口里的最好的妙招来自定义判断服务器是是是否是是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里，亲戚亲戚亲们同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是是是否是是可用的策略。    

1 ILoadBalancer：负载均衡器接口

    在Ribbon里，亲戚亲戚亲们还可不还可以通过ILOadBalancer你类似于 接口以基于特定的负载均衡策略来选择服务器。

    通过下面的ILoadBalancerDemo.java，亲戚亲戚亲们来看下你类似于 接口的基本用法。你类似于 类是放满4.2要素创建的RabbionBasicDemo项目里，代码如下。    

1    //省略必要的package和import代码
2    public class ILoadBalancerDemo {
3        public static void main(String[] args){
4            //创建ILoadBalancer的对象 
5             ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //定义兩个

服务器列表
7               List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
8            //创建兩个

Server对象
9            Server s1 = new Server("ekserver1",8080);
10             Server s2 = new Server("ekserver2",8080);
11            //兩个

server对象放满List类型的myServers对象里   
12             myServers.add(s1);
13             myServers.add(s2);
14            //把myServers放满负载均衡器
15            loadBalancer.addServers(myServers);
16            //在for循环里发起10次调用
17            for(int i=0;i<10;i++){
18             //用基于默认的负载均衡规则获得Server类型的对象
19                Server s = loadBalancer.chooseServer("default");
20             //输出IP地址和端口号
21                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
22            }        
23       }
24    }

     在第5行里，亲戚亲戚亲们创建了BaseLoadBalancer类型的loadBalancer对象，而BaseLoadBalancer是负载均衡器ILoadBalancer接口的实现类。

    在第6到第13行里，亲戚亲戚亲们创建了兩个 Server类型的对象，并把它们放满了myServers里，在第15行里，亲戚亲戚亲们把List类型的myServers对象放满了负载均衡器里。

    在第17到22行的for循环里，亲戚亲戚亲们通过负载均衡器模拟了10次选择服务器的动作，具体而言，是在第19行里，通过loadBalancer的chooseServer最好的妙招以默认的负载均衡规则选择服务器，在第21行里，亲戚亲戚亲们是用“打印”你类似于 动作来模拟实际的“使用Server对象解决请求”的动作。

    上述代码的运行结果如下所示，其中亲戚亲戚亲们能看得人，loadBalancer你类似于 负载均衡器把10次请求均摊到了2台服务器上，从中着实能看得人 “负载均衡”的效果。

    第二，IRule，你类似于 接口有多个实现类，比如RandomRule和RoundRobinRule，哪些地方地方实现类具体地定义了诸如“随机“和”轮询“等的负载均衡策略，亲戚亲戚亲们还能重写该接口里的最好的妙招来自定义负载均衡的策略。

    在BaseLoadBalancer类里，亲戚亲戚亲们能通过IRule的实现类设置负载均衡的策略，太久太久我该负载均衡器就能据此合理地转发请求。

    第三，IPing接口，通过该接口，亲戚亲戚亲们能获取到当前哪些地方服务器是可用的，亲戚亲戚亲们并能通过重写该接口里的最好的妙招来自定义判断服务器是是是否是是可用的规则。在BaseLoadBalancer类里，亲戚亲戚亲们同样能通过IPing的实现类设置判断服务器是是是否是是可用的策略。  

1    ekserver2:8080
2    ekserver1:8080
3    ekserver2:8080
4    ekserver1:8080
5    ekserver2:8080
6    ekserver1:8080
7    ekserver2:8080
8    ekserver1:8080
9    ekserver2:8080
10   ekserver1:8080

2 IRule：定义负载均衡规则的接口

    在Ribbon里，亲戚亲戚亲们可不还可以通过定义IRule接口的实现类来给负载均衡器设置相应的规则。在下表里，亲戚亲戚亲们能看得人IRule接口的有些常用的实现类。

实现类的名字	负载均衡的规则
RandomRule	采用随机选择的策略
RoundRobinRule	采用轮询策略
RetryRule	采用该策略时，会中有 重试动作
AvailabilityFilterRule	会过滤些多次连接失败和请求并发数缺乏的服务器
WeightedResponseTimeRule	根据平均响应时间为每个服务器设置兩个 权重，根据该权重值优先选择平均响应时间较小的服务器
ZoneAvoidanceRule	优先把请求分配到和该请求具有相同区域（Zone）的服务器上

    在下面的IRuleDemo.java的进程池池里，亲戚亲戚亲们来看下IRule的基本用法。

1    //省略必要的package和import代码
2    public class IRuleDemo {
3        public static void main(String[] args){
4        //请注意这是用到的是BaseLoadBalancer，而就有ILoadBalancer接口
5        BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
6            //声明基于轮询的负载均衡策略
7            IRule rule = new RoundRobinRule();
8        //在负载均衡器里设置策略 
9            loadBalancer.setRule(rule);
10            //如下定义八个Server，并把它们放满List类型的集合中
11            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
12            Server s1 = new Server("ekserver1",8080);
13            Server s2 = new Server("ekserver2",8080);
14            Server s3 = new Server("ekserver3",8080);
15            myServers.add(s1);
16            myServers.add(s2);
17            myServers.add(s3);
18            //在负载均衡器里设置服务器的List
19            loadBalancer.addServers(myServers);
20            //输出负载均衡的结果
21            for(int i=0;i<10;i++){
22                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
23                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());    
24          }        
25        }
26    }

    这段代码和上文里的ILoadBalancerDemo.java很类似于 ，但有如下的差别点。

    1 在第5行里，亲戚亲戚亲们是通过BaseLoadBalancer你类似于 类而就有接口来定义负载均衡器，因为是该类中有 setRule最好的妙招。

    2 在第7行定义了兩个 基于轮询规则的rule对象，并在第9行里把它设置进负载均衡器。

    3 在第19行里，亲戚亲戚亲们是把中有 八个Server的List对象放满负载均衡器，而就有事先 的兩个 。可能这里存粹是为了演示效果，太久太久亲戚亲戚亲们就放满兩个 根本不存在的“ekserver3”服务器。

    运行该进程池池后，亲戚亲戚亲们可不还可以看得人有10次输出，太久太久着实是按“轮询”的规则有顺序地输出八个服务器的名字。可能亲戚亲戚亲们把第7行的代码改成如下，这么就会看得人 “随机”地输出服务器名。

    IRule rule = new RandomRule();

3  IPing：判断服务器是是是否是是可用的接口

    在项目里，亲戚亲戚亲们一般会让ILoadBalancer接口自动地判断服务器是是是否是是可用（哪些地方地方业务都封放入Ribbon的底层代码里），此外，亲戚亲戚亲们还可不还可以用Ribbon组件里的IPing接口来实现你类似于 功能。

    在下面的IRuleDemo.java代码里，亲戚亲戚亲们将演示IPing接口的一般用法。    

1    //省略必要的package和import代码
2    class MyPing implements IPing {
3        public boolean isAlive(Server server) {
4             //可能服务器名是ekserver2，则返回false
5            if (server.getHost().equals("ekserver2")) {
6                return false;
7            }
8            return true;
9        }
10    }

    第2行定义的MyPing类实现了IPing接口，并在第3行重写了其中的isAlive最好的妙招。

    在你类似于 最好的妙招里，亲戚亲戚亲们根据服务器名来判断，具体而言，可能名字是ekserver2，则返回false，表示该服务器不可用，太久太久我返回true，表示当前服务器可用。     

11    public class IRuleDemo {
12        public static void main(String[] args) {
13            BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
14            //定义IPing类型的myPing对象
15            IPing myPing = new MyPing(); 
16             //在负载均衡器里使用myPing对象
17            loadBalancer.setPing(myPing);
18             //同样是创建兩个
Server对象并放满负载均衡器
19            List<Server> myServers = new ArrayList<Server>();
20            Server s1 = new Server("ekserver1", 8080);
21            Server s2 = new Server("ekserver2", 8080);
22            Server s3 = new Server("ekserver3", 8080);
23            myServers.add(s1);
24            myServers.add(s2);
25            myServers.add(s3);
26            loadBalancer.addServers(myServers);
27             //通过for循环多次请求服务器 
28            for (int i = 0; i < 10; i++) {
29                Server s = loadBalancer.chooseServer(null);
80                System.out.println(s.getHost() + ":" + s.getPort());
31            }
32        }
33    }

    在第12行的main函数里，亲戚亲戚亲们在第15行创建了IPing类型的myPing对象，并在第17行把你类似于 对象放满了负载均衡器。通过第18到第26行的代码，亲戚亲戚亲们创建了兩个 服务器，并把它们也放满负载均衡器。

    在第28行的for循环里，亲戚亲戚亲们依然是请求并输出服务器名。可能这里的负载均衡器loadBalancer中中有 了兩个 IPing类型的对象，太久太久在根据策略得到服务器后，会根据myPing里的isActive最好的妙招来判断该服务器是是是否是是可用。

    可能在你类似于 最好的妙招里，亲戚亲戚亲们定义了ekServer2这台服务器不可用，太久太久负载均衡器loadBalancer对象始终无需把请求发送到该服务器上，也太久太久我说，在输出结果中，亲戚亲戚亲们无需看得人“ekserver2:8080”的输出。

    从中亲戚亲戚亲们能看得人IPing接口的一般用法，亲戚亲戚亲们可不还可以通过重写其中的isAlive最好的妙招来定义“判断服务器是是是否是是可用“的逻辑，在实际项目里，判断的最好的妙招无非是”服务器响应是是是否是是时间过长“或”发往该服务器的请求数是是是否是是太久“，而哪些地方地方判断最好的妙招都封放入IRule接口以及它的实现类里，太久太久在一般的场景中亲戚亲戚亲们用到IPing接口。

4  预告&版权申明

     在本周的上端时间里，我将继续给出用Eureka+Ribbon高可用负载均衡架构的搭建最好的妙招。

     本文内容摘自当事人写的专业书籍，转载时请一同引入该版权申明，请勿用于商业用途。